Iziday est une société de conseil spécialisée dans la data, dédiée à maximiser l'utilisation des données grâce à Snowflake.

Nous accompagnons nos clients dans l'implémentation de solutions analytiques adaptées à leurs besoins métiers.

Notre approche agile et innovante vous permettra de participer à la transformation des entreprises tout en développant vos propres compétences pour devenir un expert de demain, que ce soit en tant que CDO ou freelance.

Chez Iziday, nous croyons en des principes qui guident chacune de nos actions :

> Innovation : Nous plaçons l'innovation au cœur de tout ce que nous faisons. Nous cherchons en permanence à utiliser les technologies les plus avancées, pour proposer des solutions qui transforment la manière dont les entreprises utilisent leurs données.

> Agilité : Nous cultivons une approche agile, tant dans nos méthodes de travail que dans notre relation avec les clients. Cette flexibilité nous permet de répondre rapidement aux besoins changeants et d'offrir des solutions sur mesure.

> Collaboration : Nous encourageons une culture de collaboration, aussi bien en interne qu'avec nos clients. Le partage d'idées et le travail d'équipe sont essentiels à la réussite de nos projets.

> Excellence : Nous nous engageons à fournir des solutions de haute qualité et à viser l'excellence dans chaque projet, en garantissant la satisfaction de nos clients.

Dans le cadre d’une collaboration avec une filiale d’un grand groupe français en pleine transformation, nous recherchons un(e) Analytics Engineer Senior (F/H) en CDI pour renforcer une squad dédiée à un nouveau cas d’usage stratégique.

La plateforme Snowflake est déjà en place, et plusieurs squads ont d’ores et déjà  avancé sur leurs sujets respectifs.
Vous intégrerez une squad en phase de démarrage sur un cas d’usage, avec pour mission de poser les bases techniques et fonctionnelles du traitement de la donnée.

Votre rôle principal consistera à concevoir et implémenter les scripts DBT pour nettoyer les données et construire les KPI demandés par les équipes métiers, dans une logique de transformation progressive et industrialisée.

À terme, deux Data Engineers juniors viendront renforcer l’équipe. Si vous faites vos preuves, vous serez amené(e) à les encadrer pour structurer et faire monter en compétence la squad.

•  Concevoir, développer et optimiser les pipelines de transformation de données à l’aide de DBT sur Snowflake.
•  Prendre en charge la modélisation avancée des couches de données, de la bronze à la gold, pour fournir des KPI fiables aux métiers.
•  Participer à la migration progressive des systèmes legacy vers Snowflake.
•  Définir et mettre en œuvre les bonnes pratiques de gouvernance, d’architecture et d’industrialisation de la donnée.
•  Implémenter des pratiques CI/CD sur les transformations pour garantir qualité, performance et scalabilité.
•  Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour aligner les besoins et construire des solutions durables.
•  Assurer une veille technologique active et contribuer à la montée en maturité des équipes internes.

• 6 ans d'expérience minimum en Analytics / Data Engineering avec un focus sur la transformation de données.
• Expertise sur Snowflake, SQL, DBT et bonnes pratiques d’optimisation de modèles analytiques.
• Maîtrise de Python
• Connaissance des architectures de données modernes de type bronze / silver / gold.
• Connaissance et utilisation de CI/CD data (Git, automatisation de tests, etc.).
• Anglais fluent pour travailler dans un contexte international.

• Leadership naturel et capacité à faire monter en compétence une équipe technique.
• Capacité à vulgariser des sujets complexes auprès d'interlocuteurs non techniques.
• Esprit structuré et orienté qualité, performance et pérennité.
• Autonomie, proactivité et goût pour les environnements en forte transformation.

• Diplôme d'ingénieur, en informatique, data science ou domaine connexe.
• 6 ans d’expérience minimum en Analytics/Data Engineering, avec un focus sur les transformations de données.
• Expérience dans des environnements complexes et projets from scratch
• Une expertise DBT + Snowflake est indispensable pour réussir dans ce rôle.

Localisation :
• Paris, des déplacements à Puteaux (IdF) seront à prévoir.
• Télétravail hybride (2 à 3 jours par semaine).

En rejoignant ce projet stratégique, vous aurez l’opportunité de contribuer à une transformation technologique majeure tout en développant vos compétences sur des projets innovants mêlant BI et IA.

Vous évoluerez dans un environnement stimulant, entouré(e) d’experts passionnés, avec une forte autonomie et un impact direct sur les décisions techniques.

1/ Entretien téléphonique de préqualification avec Pierre

2/ Entretien Fit avec Boris (CEO)

3/ Entretien technique avec Lucas (Co-fondateur)



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