Iziday · Conseil et ingénierie IA agentique pour les ETI

Notre conviction§ 01

La plupart des entreprises n'ont pas un problème de données. Elles ont un problème de décision.

Les organisations ont passé deux décennies à investir dans la visibilité. Plus d'outils, plus de tableaux de bord, plus de modèles, plus de données. Pas nécessairement de meilleurs systèmes de décision.

Ce que l'intelligence artificielle change n'est pas la visibilité, c'est la capacité des systèmes à agir. Un agent ne se contente plus de décrire une situation : il lit vos données, applique une règle métier, décide dans un périmètre que vous avez défini, puis écrit dans vos outils. Le délai entre le moment où un signal apparaît et celui où quelqu'un agit, qui se comptait en jours, tombe à quelques minutes.

Dès lors qu'un système agit de lui-même à travers plusieurs processus, la question n'est plus celle de l'automatisation. Elle devient une question d'architecture, de gouvernance et de frontières de responsabilité. Qui décide. Sur quel périmètre. Avec quelle trace. Et à partir de quel seuil un humain doit reprendre la main.

Ces frontières ne se dessinent pas seulement dans les systèmes, elles se dessinent dans la manière dont une organisation structure ses décisions. C'est le travail le plus difficile d'un projet d'IA, celui que personne ne met en avant parce qu'il ne se démontre pas en réunion, et c'est précisément celui que nous prenons en charge.

Chez Iziday, nous concevons des systèmes qui structurent la donnée, soutiennent la décision et permettent une exécution coordonnée. Notre objectif n'est pas d'automatiser tout ce qui peut l'être : il est de construire des environnements où l'IA étend le jugement de vos équipes sans déplacer la responsabilité.

Parce que la question n'est plus opérationnelle, elle est organisationnelle. Comment les décisions prennent forme. Comment la responsabilité se répartit. Et ce que vous acceptez de ne pas décider.

Le simulateur · grille de qualification Iziday

Votre processus est-il automatisable ?

Décrivez une tâche ou un processus qui pèse sur vos équipes. Nous vous posons quelques questions, puis nous passons votre cas dans la grille que nous utilisons en cadrage : impact métier, disponibilité des données, délai de mise en œuvre, adhésion des équipes.

Le processus qui vous coûte le plus cher 0 / 700

Aucune donnée confidentielle n'est nécessaire, restez générique. Analyse indicative produite par un modèle, elle ne remplace pas un cadrage mené avec vos équipes.

0Indice d'automatisation

Ce qu'un agent peut prendre

Ce qui doit rester humain

Le premier chantier

Les garde-fous à poser

Ce que nous vérifierions d'abord

Se construit ensemble

Votre plan de marche et le ROI chiffré

Séquencer les étapes, chiffrer le gain et poser les jalons mérite un échange. Trente minutes suffisent, et l'analyse complète vous est envoyée par email.

Réserver 30 minutes →

Le constat§ 02

Pourquoi tant de projets d'IA restent au stade du pilote.

Nous reprenons régulièrement des chantiers commencés ailleurs. Les causes d'échec sont presque toujours les mêmes, et aucune n'est technologique.

I

Le pilote qui ne sort jamais

Une démonstration convaincante en comité, construite sur un jeu de données figé, sans gestion des droits ni supervision. Le passage en production demanderait de tout réécrire. Personne ne l'assume, le sujet s'éteint au trimestre suivant.

II

L'outil générique qui ne parle pas votre métier

Une licence signée pour un assistant qui ignore votre nomenclature, vos référentiels et vos exceptions. Les équipes l'essayent trois semaines, constatent qu'il faut vérifier chaque réponse, et reviennent à leurs fichiers.

III

La donnée qu'on croyait prête

Le projet démarre sur l'hypothèse que la donnée existe et qu'elle est propre. Elle existe, elle n'est pas propre, et personne n'est propriétaire des règles de gestion. Le chantier se transforme en projet de qualité de données de dix-huit mois.

IV

Le coût découvert après coup

Un agent qui fonctionne, mais dont personne n'a modélisé le coût d'appel, la latence ni la dérive. La facture arrive au sixième mois et le sujet devient politique avant d'être arbitré.

Nos interventions§ 03

Trois manières de travailler ensemble, un seul objectif : un système en production.

Vous n'achetez pas des jours-homme. Vous achetez un système qui fonctionne, servi par le mode d'engagement qui correspond à votre organisation et à votre calendrier.

Conseil

Décider avant de construire

Cadrage, architecture, gouvernance

Nous intervenons en amont, quand la question n'est pas encore « comment construire » mais « que construire, dans quel ordre, et à quel risque ». Nos consultants ont livré des systèmes en production : ils vous disent ce qui est faisable, pas ce qui est vendable.

Le livrable n'est jamais un rapport de deux cents pages. C'est une feuille de route chiffrée, un choix d'architecture argumenté et une liste de cas d'usage classés par ratio valeur sur effort, dont le premier est prêt à démarrer.

Audit du patrimoine de données et de sa qualité réelle
Feuille de route agentique priorisée par la valeur
Choix d'architecture, de modèles et d'hébergement
Cadre RGPD, AI Act, sécurité et souveraineté
Modèle de coût d'exploitation à trois ans

À privilégier quand plusieurs directions poussent des sujets IA en parallèle et qu'il faut arbitrer avant d'engager des budgets.

Delivery

Construire, mettre en production, transmettre

Au forfait ou en régie

Au forfait, nous engageons un périmètre, un prix et une date. L'équipe est complète : produit, data engineering, IA, back-end, exploitation. Vous suivez l'avancement sur un système qui tourne, pas sur un pourcentage déclaratif.

En régie, nos experts rejoignent vos équipes sous votre pilotage. Le bon mode quand le besoin est durable, que la connaissance métier doit rester chez vous et que vous renforcez une capacité interne.

Agents métier intégrés à vos outils existants
Plateformes de données et pipelines d'ingestion
Applications métier sur mesure, web et mobile
Data engineering, IA, back-end, BI, MLOps
Run, supervision et transfert vers vos équipes

Dans les deux cas, la mise en production et le transfert de compétences font partie du périmètre, jamais d'un avenant.

Hub de solutions

Déployer ce qui existe déjà

Logiciels prêts à brancher

Certains besoins reviennent chez presque tous nos clients. Plutôt que de les refacturer à chaque fois, nous en avons fait des produits que nous éditons et exploitons nous-mêmes. Vous démarrez sur une base éprouvée, à un coût d'entrée sans commune mesure avec un développement spécifique.

Le hub comprend aussi une sélection volontairement restreinte d'éditeurs tiers que nous connaissons, que nous intégrons et dont nous assumons la mise en œuvre.

Nos produits édités : AgentRH, Rappelia, BAT Checker
Éditeurs partenaires intégrés par nos équipes
Socle commun : connecteurs, authentification, supervision
Hébergement européen et réversibilité contractuelle
Déploiement en semaines, pas en trimestres

À privilégier quand le besoin est standard, que le délai prime et qu'un développement sur mesure serait un luxe inutile.

Sous le capot§ 04

L'architecture d'une plateforme métier agentique.

Quatre couches, les mêmes chez tous nos clients. Chaque étage peut être remplacé sans reconstruire les autres : c'est ce qui rend le système réversible, et ce qui vous évite de dépendre d'un modèle, d'un cloud ou d'un éditeur.

Couche 01

Sources et connecteurs

Nous lisons vos systèmes là où ils sont, en lecture seule tant que c'est possible. Aucune migration préalable, aucun grand projet de refonte avant d'avoir prouvé la valeur.

ERPCRMGEDMessagerieAPI métierFichiers et tableursWebhooks

Couche 02

Socle de données

Ingestion, modélisation, qualité, historisation. C'est l'étage que tout le monde veut sauter et celui qui décide de tout : un agent branché sur une donnée fausse produit une décision fausse, plus vite qu'avant.

AirflowdbtSnowflakeBigQueryDatabricksContrats de donnéesTests automatisésHistorisation

Couche 03

Couche agentique

Mémoire, orchestration, outils et garde-fous. Vos règles de gestion vivent ici, écrites pour être lues par vos équipes. Les modèles sont appelés depuis cette couche, jamais l'inverse : vous en changez sans réécrire le système.

OrchestrateurMémoire vectoriellepgvectorQdrantMCPToolsLangGraphÉvaluationsJournal des décisions

Couche 04

Surfaces métier

Deux chemins, selon votre situation. Nous choisissons avec vous celui qui demande le moins de conduite du changement.

Option 01 · construire Une plateforme métier dédiée L'outil que le marché ne vend pas, avec ses écrans, ses règles et ses droits. Vous en êtes propriétaire, code et documentation compris.

Option 02 · intégrer Branché sur vos outils existants L'agent apparaît dans Teams, Outlook, votre ERP ou votre CRM. Aucun outil de plus à ouvrir le matin, aucune habitude à changer.

Plateforme métierMicrosoft TeamsOutlookSharePointERPCRMPortail clientAPI

Transverse aux quatre couches

Droits hérités du SIChiffrementHébergement européenObservabilitéCoût par appelLatenceTraçabilitéRéversibilité

Dans le moteur§ 05

Ce qui se passe réellement dans un agent.

Un agent n'est pas une boîte noire qui répond. C'est une boucle de six étapes, la même à chaque exécution, dont chaque passage laisse une trace. Voici ce qu'il se passe entre l'instant où un événement arrive et celui où votre outil est mis à jour.

Étape 01

Déclencheur

Un événement arrive : un mail entrant, une ligne créée dans l'ERP, une échéance atteinte. L'agent ne tourne pas en continu, il se réveille sur un signal précis que vous avez défini.

Journal des décisions exécution 1042

Chaque ligne est horodatée, rattachée à une source et à un coût. C'est ce journal qui rend le système auditable.

Les équipes§ 06

Concevoir et construire demandent deux profils différents.

Nous avons les deux, et nous ne les confondons pas. D'un côté des dirigeants qui ont tenu les postes avant de conseiller, de l'autre les compétences d'exécution nécessaires pour que le système entre réellement en production.

Le conseil 30+

Des experts qui ont dirigé avant de conseiller

Nos consultants ne découvrent pas le sujet chez vous. Anciens Chief Data Officers, DSI, directeurs data et responsables de programmes de transformation, ils ont tenu ces postes avant de rejoindre Iziday. C'est ce qui leur permet de vous dire ce qui est faisable, et non ce qui est vendable.

Chief Data OfficerDSIDirecteur dataArchitecte d'entrepriseGouvernance et RGPDConformité AI ActDirecteur de programmeProduct management

Le delivery 8 000+

Un vivier de profils qualifiés pour mettre en production

Concevoir ne suffit pas. Pour construire et exploiter, nous mobilisons un vivier de plus de huit mille profils sourcés et évalués par nos soins. Vous obtenez la compétence exacte dont le chantier a besoin, au moment où il en a besoin, sans pyramide de juniors encadrée à distance.

Data EngineerData ScientistExpert LLMIngénieur IAMLOps EngineerAnalytics EngineerArchitecte dataExpert RAGData AnalystIngénieur back-endDevOpsSREArchitecte cloudConsultant BIProduct Owner dataData Steward

Nos principes§ 07

Six règles que nous ne négocions pas.

Elles nous ont coûté des missions. Elles expliquent aussi pourquoi nos clients nous rappellent.

I

Un cas d'usage avant une plateforme

Aucune infrastructure n'est construite pour un besoin hypothétique. Nous partons d'un processus qui coûte cher, et l'architecture se déduit de lui. La plateforme arrive quand trois agents la justifient, pas avant.

II

La preuve avant le budget

Le premier engagement est court et son résultat est vérifiable par vos équipes métier. Si le prototype ne convainc pas, nous vous le disons et le chantier s'arrête là. C'est moins cher pour vous et plus honnête de notre part.

III

Le métier tient le stylo

Un agent encode des règles de gestion. Ces règles appartiennent aux opérationnels, pas aux consultants. Nous les faisons écrire par ceux qui les appliquent, puis nous les rendons lisibles et modifiables sans nous.

IV

Rien qui ne soit auditable

Chaque décision prise par un agent est journalisée avec ses sources, son raisonnement et son coût. Un système qu'on ne peut expliquer ni à un auditeur, ni à la CNIL, ni à un client n'a rien à faire en production.

V

Nous partons

Le transfert de compétences est écrit dans le contrat, pas promis en réunion. Documentation, code commenté, formation des équipes internes. Notre réussite se mesure au moment où vous n'avez plus besoin de nous.

VI

L'humain garde la main

Sur un processus sensible, l'agent prépare et propose, une personne valide. Nous concevons le point de contrôle avant l'automatisation, et nous documentons précisément ce que l'agent n'a pas le droit de faire.

Notre méthode§ 08

Quatre étapes. Chacune produit une preuve avant que la suivante ne commence.

L'ordre compte. C'est ce qui distingue un système qui entre en production d'un prototype qui reste dans une salle de réunion.

01 · 1 à 2 semaines

Cadrage

Nous cartographions la donnée réellement accessible, le processus visé, les règles de gestion et la valeur mesurable attendue. Nous identifions aussi ce qui bloquera : droits, référentiels, propriétaires.

LivrablePérimètre chiffré, architecture cible, critère de succès signé.

02 · 4 semaines

Prototype

Un agent qui tourne sur vos vraies données, dans votre environnement, testé par vos équipes métier sur des cas réels. Pas une démonstration scénarisée.

LivrableAgent fonctionnel, taux de réussite mesuré, décision de poursuite.

03 · 6 à 12 semaines

Industrialisation

Sécurité, gestion fine des droits, traçabilité des décisions, intégration au SI, montée en charge et modélisation du coût d'exploitation.

LivrableSystème en production, supervisé, documenté, réversible.

04 · En continu

Run et transmission

Supervision des performances et des coûts, ajustement des règles et des modèles, formation de vos équipes jusqu'à l'autonomie complète.

LivrableÉquipe interne autonome, ou run assuré par nos soins.

Notre expertise§ 09

Ce que nous savons construire, et faire tenir dans la durée.

Une équipe d'ingénieurs data et IA qui livre en production depuis dix ans, sur des systèmes d'information réels, avec leurs contraintes réelles.

Agents métier

Des agents qui lisent, décident et écrivent dans vos outils : ERP, CRM, messagerie, GED, logiciels sectoriels.

RAG et recherche documentaire

Vos référentiels internes rendus interrogeables en langage naturel, avec citation de la source à chaque réponse.

Plateformes de données

Ingestion, modélisation, orchestration et qualité. Azure, GCP, AWS, Snowflake, Airflow, dbt.

Applications métier

L'outil que le marché ne vend pas, conçu pour un métier précis et livré en quelques semaines.

MLOps et observabilité

Coûts, latence, dérive et taux d'erreur suivis en continu. Un système que l'on peut auditer et arbitrer.

Gouvernance et conformité

RGPD, AI Act, hébergement européen, gestion des droits et journalisation complète des décisions.

Hub de solutions§ 10

Nos logiciels, déjà en production chez nos clients.

Un cabinet qui n'édite pas de logiciel raconte l'IA. Nous l'exploitons tous les jours, avec nos propres utilisateurs, nos propres incidents et nos propres coûts. C'est ce qui rend nos conseils vérifiables.

Ressources humaines

AgentRH

L'assistant RH qui répond aux collaborateurs dans Teams, prépare les dossiers et suit les obligations, en citant sa source. Déployé dans les organisations de 500 à 3 000 personnes, là où les RH n'ont plus le temps de tout traiter.

Découvrir →

Vente et relation client

Rappelia

L'assistant commercial qui rappelle les prospects, qualifie les demandes entrantes et remplit l'agenda. Déployé chez des auto-écoles indépendantes, là où personne n'est disponible pour décrocher.

Découvrir →

Marketing et CRM

BAT Checker

Le contrôle qualité automatisé des campagnes email : liens, contenus, mentions obligatoires et cohérence vérifiés avant l'envoi. Utilisé quotidiennement par des équipes CRM.

Échanger →

Terrain§ 11

Dix ans, plus de cent cinquante organisations.

10ans d'existence, sans levée de fonds

100+ETI accompagnées

50+grands comptes

4semaines entre le cadrage et le premier agent testé

Industrie et énergie

Données de production dispersées entre machines, ERP et fichiers de service, maintenance subie, reporting reconstitué à la main. Nous les transformons en décisions prises en avance : anticipation des pannes, arbitrage des priorités d'atelier, suivi de marge par affaire.

Finance et assurance

Agrégation réglementaire, analyse de risque, automatisation du reporting sous contrainte de conformité. L'exigence de traçabilité que nous y appliquons bénéficie ensuite à tous nos autres clients.

Services et retail

Traitement des demandes clients, qualification des flux entrants, connaissance du parcours et pilotage de la performance commerciale, du premier contact jusqu'à la facturation.

Nos limites§ 12

Ce que nous ne faisons pas.

Savoir ce qu'un partenaire refuse de vendre est souvent plus instructif que son catalogue.

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Nous ne revendons pas de licences que nous n'exploitons pasAucune commission d'éditeur n'oriente nos recommandations. Nous n'intégrons que des outils que nous avons déployés nous-mêmes.

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Nous ne facturons pas six mois de cadrageAu-delà de deux semaines, un cadrage devient un moyen de retarder la décision. Nous préférons prototyper.

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Nous ne remplaçons pas votre DSINous travaillons avec elle, dans ses règles de sécurité et ses standards. Un projet IA imposé contre la DSI ne survit pas à sa première mise en production.

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Nous ne déployons pas d'agent qui décide seul sur un processus sensibleRémunération, sanction, engagement contractuel, sécurité des personnes : l'agent prépare, l'humain décide.

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Nous ne prenons pas de mission sans accès aux donnéesSans données réelles, il n'y a pas de prototype, seulement une maquette. Nous préférons décliner plutôt que promettre.

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Nous ne verrouillons personneCode livré, documentation complète, architecture réversible. Vous pouvez partir. C'est précisément pour cela que nos clients restent.

Nous construisons des systèmes de données qui pensent, coordonnent et agissent.